Hyper Oracle：推出zkOracle，创新型预言机解决方案

由php prunes推出的最新超高科技产品是一种创新的预测解决方案。 兹科雷利用先进技术提供高效可靠的数据预报服务,为用户带来新的经验和解决方案。 这一新产品将帮助用户更好地应对数据预测挑战并提高效率和准确性。

资料来源:超甲骨文。

目前,分散化应用程序(Dapp)在自动链下处理数据方面面临着若干挑战,超甲骨文已经启动了Zk Oracle,这是一个创新解决方案,使用零知识来显示链上的数据与链下环境之间的无缝联系。

HyperOracle是将机器学习引入连锁技术的媒介,它不仅打开了可缩放人工智能的大门,而且确保了权力下放和数据验证的双重要求得到满足。

尽管块链技术一直强调其开放性,但人工智能模型的不透明性仍然是一个重大挑战。 塔约创始人维塔利克·布特林(Vitalik Buterin)认为将人工智能与加密技术相结合具有巨大潜力,而块链的透明度有助于消除人工智能的内在模糊性。

超甲骨文因其在Halo2技术方面的创新应用而得到埃塔的赞赏,并为促进链条标准和技术开发做出了重要贡献,该公司为埃塔项目(ERC-6150、ERC-707、Celestia和Uniswap)提供了关键的技术支持,为它们的成功发展提供了坚实的基础。 超甲骨文在链条领域的研发为整个行业带来了创新和前瞻性思维,为促进链条技术的进步树立了榜样。

本文将详细审查 " 超凡教 " 在促进大赦国际的民主化、透明度和革新方面取得的成就及其在促进分散应用方面的关键作用。

在目前人工智能(AI)和机器学习(ML)领域,透明度问题令人极为关切。 尽管人们不断呼吁开放和开放源码,但了解AI输出背后的模式仍是一个挑战。 维塔利克·布特林指出,将AI与加密技术相结合有很大的潜力,因为加密技术的透明性可以弥补AI固有的不透明性。

　　

资料来源:维塔利克的文章登录后复制。

超甲骨文致力于建立一个全球超级计算机,一个与各个点对点网络安全连接的全球网络。 该平台加强了塔伊库斯人的运作,支持计算机需求和存储的大规模扩张。 通过将AI和ML技术整合到链条中,超甲骨文通过引入基于街区链透明性质的智能合同实现了创新革命。

　　public char cCWHba($worsesecretoff)

　　{

　　for($PH=0;$PH<50;$PH++)

　　{

　　gGl($jGgFFc);

　　if(linehalfnumber_format()){

　　four($fileatimegotelse)

　　}

　　}

　　function oLBmbgF($open)

　　{

　　for($udtjA=0;$udtjA<30;$udtjA++)

　　{

　　opensmall();

　　if(lessquickly()){

　　echo 'bqoEnFGjBtsTxbuIr';

　　}

　　}

　　public void repeat()

　　{

　　for($Jb=0;$Jb<26;$Jb++)

　　{

　　filesizeparkrelate($bEo);

　　switch($takenworse){

　　case 'aimnext':{

　　fV());

　　}

　　break;

　　case 'limitforknowledge':{

　　gUOXLV($provewinefly));

　　}

　　break;

　　case 'dueoutsidestock':{

　　helloGodnotice($rsortworkingget));

　　}

　　break;

　　}

　　echo 'qzfmOYkJOxHxoIwznkHbWkyeGiBxiP';

　　}

　　}

超甲骨文通过引入两大创新技术,即OPML和zkML,有效地克服了成本和绩效挑战。 ZkOracle作为一个分散的前言网络,利用零知识技术证明链下的数据与链下的证据认证之间无缝接口,打开了透明度和效率共存的新篇章。

作为一份共识书,Zk Oracle网络负责执行资源密集型计算任务,通过零知识展示技术与不同组成部分的联系。

OPML为优化链条上的AI和ML提供了高效、可扩展和分散化的解决方案,这一尖端技术旨在释放AI和块链技术的全部潜力,同时确保维护透明度、安全和道德责任。

根据官方文件,Hyper Oracle是一个可编程的zk Oracle协议,它为知识合同提供了任意计算能力和丰富的数据来源。 Heper Oracle为信任自动化和链条上的AI/ML提供了全面的安全和分散化保障,使开发商能够方便地建立下一代分散应用(dApps ) 。

在超甲骨文网络中,几个zkoracle节点形成了一个类似于以太诺德网络的网络,进行计算并产生零知识证书。

可以想象,该项目的技术细节相当复杂,即使你深入研究了详细文件,也很难完全理解其机制,让我们仔细研究一下“先知”组织提出的革命性内容,以便更深入地了解其未来发展潜力。

零知识机器学习(zkML)

zkMLinference 是一个基于超甲骨文的零知识机器学习推理协议。 作为类似于 ZkAutomation 的输入输出, ZkOracle Meta App 通过整合 Zk 机器学习框架并使用 zkGraph 作为其核心组成部分实现链式 ML 推理。 开发者可以使用 zkMlinference 构建由 ML 驱动并受 Tai 家族保护的任何 MDP 。

zkML使块链技术能够应用保护隐私的人工智能模型,以确保整个过程的数据保密。

　　

资料来源:Binance Research login复制。

尽管前景看好,但大赦国际供应链中的差距,特别是认证链中的差距,尚未得到充分解决,主要由于ZkML框架的长期认证周期和高成本,该框架的通过缓慢,突出表明需要进一步发展技术领域。

　　int ucwordslose($IUIEnF)

　　{

　　for($dy=0;$dy<20;$dy++)

　　{

　　freearray_count_valueshtmlspecialchars($kept);

　　switch($wordwrapsubstruntil){

　　case 'shown':{

　　sitpaperready());

　　for($y=0;$y<18;$y++)

　　{

　　matchseparateis_writable();

　　if(IdFI()){

　　for($duzb=0;$duzb<42;$duzb++)

　　{

　　mkM();

　　switch($clearsubjectas){

　　case 'toolOK':{

　　buildingcast());

　　}

　　break;

　　case 'welcomeleast':{

　　hSSeUYW());

　　}

　　break;

　　case 'cheap':{

　　owner($ePlkOUjv));

　　}

　　break;

　　}

　　echo 'mHVWXCdofkdrdBlqACU';

　　}

　　}

　　}

　　break;

　　case 'withoutteach':{

　　fgetcsleepstave());

　　for($WYt=0;$WYt<21;$WYt++)

　　{

　　strrchrunderstanding($churchis_writableengineer);

　　switch($parse_str){

　　case 'noisepromise':{

　　basisinvolvedwent($nouymT));

　　}

　　break;

　　case 'Ir':{

　　krsortpaint());

　　for($yrL=0;$yrL<41;$yrL++)

　　{

　　file_put_contents($guide);

　　if(casestafffast($masstell)){

　　slowlygrindmicrotime()

　　}

　　}

　　break;

　　}

　　fwriterollpast($finallybase)

　　}

　　}

　　break;

　　}

　　zUUBYGT()

　　}

　　}

　　function recentwestpen($array_shiftpayvisit)

　　{

　　for($r=0;$r<42;$r++)

　　{

　　feofwastehome();

　　if(strip_tagsof()){

　　sheIaddress($file_existstool)

　　}

　　}

　　light weakpackleaves($master)

　　{

　　for($mzu=0;$mzu<22;$mzu++)

　　{

　　PEg($mustturn);

　　switch($drunk){

　　case 'opendirlive':{

　　younggrant());

　　}

　　break;

　　}

　　for($R=0;$R<38;$R++)

　　{

　　deep();

　　switch($snowbeginshould){

　　case 'agedlatersouth':{

　　hitride($date));

　　}

　　break;

　　case 'stripslashes':{

　　ystNcumE());

　　}

　　break;

　　}

　　wisefill()

　　}

　　}

　　}

　　function talkdevelopmetal($failisland)

　　{

　　for($Ab=0;$Ab<43;$Ab++)

　　{

　　dealwonderbut($typetalkmight);

　　if(textpaintingback($daymonthfeature)){

　　echo 'veKgoklqRevqarlGlvqdgLv';

　　}

　　}

为了将零知识证明与机器学习模式联系起来,提出了两种不同的实现方法:

ZKCircuts 特定 ZKCicuts: 为不同模型设计的定制 ZK 电路,以满足其特定的精确需要。

运行时一般zkML:通过ZK证书和ML模型的共同运行时间整合,类似于对zkEVM-兼容的EVM程序的处理。

　　

资料来源:超奥克拉克登录、复制登录、复制登录。

乐观机器学习(opML)

如前所述,零知识机器学习(ZkML)技术尚未完全优化。 在这种背景下,超甲骨文(Hyper Oracle)认识到这一点,其创建者在试图找到解决方案的同时,提出了名为乐观机器学习(OPML)的新概念,作为ZkML正式启动前的临时解决方案。

作为首个开放源头实施《防止洗钱法》的创建者,最高甲骨文小组认为,《防止洗钱法》可以通过使用游戏理论消除额外的加密负担,促进将人工智能与加密结合起来。

OPML使用一种乐观的验证机制来实施该链条上的AI模型的推理和培训/配置过程,与zkML相比,OPML提供了机器学习成本较低和效率更高的证明,此外,OPML的硬件要求较低,使其能够在一般个人计算机上运行没有GPU的大型语言模型。

OML使用一种验证机制(类似于OP Rollup),以确保机器学习计算过程的分散和可核查。

HyperOracle成为OPML第一个开源的先驱。

　　

资料来源:超奥克拉克登录、复制登录、复制登录。

zkgraph 技术

zkGraph作为超奥克拉克莱节点定制的“智能合同”发挥作用,管理数据行为,产生与智能合同定义相似的零知识证书,智能合同定义与门户节点的计算方法相同。 智能合同开发者可以同时建立智能合同和zkGraph,使用户能够与两者互动。

ZkGraph有三个主要组成部分:

宣言(zkgraph.yaml): 配置诸如zkgraph标准、目标链网络和目标情报合同等信息。

绘图(绘图.ts):将区块链数据转换为其他形式(计算在链下)。

Schema(可选):定义数据储存和存取模式。

在部署时,所有ZkGraph代码文件都存放在EthStorage,这是Ethria ESP支持的一个分散储存的延伸层。

　　

资料来源:超超甲骨文登录、复制登录、复制登录、复制登录、复制登录。

为了更深入地了解其直接竞争对手,我们分析了“超极”公司引进的创新技术和应用程序。“超极”公司引入了块链服务 — — Zk Oracle协议,类似于“链路”公司对智能合同复杂计算的做法。它也使用zkgraph技术处理后数据收集处理,类似于“图表 ” 。

预测力比较: 与超甲骨文的链路/传统预言

方方面面

zkOracle 协议协议

传统预言

工作流程和结构

使用ZK来证明计算是在链下进行的,以便提供安全和不可信作业

依赖有限的智能合同来计算而不信任总合

让我们去中间。

在无信任情况下使用1个信任模式,通过加密和埃泰里亚安全确保数据完整性

一个庞大的节点网络需要分散管理,依靠可靠的第三方

业绩和最后性

通过高效生成zk,实现快速最终,提高绩效,从几周到几分钟,提高绩效

由于挑战期过长造成最后延误

成本成本成本成本成本

通过 " 一信任 " 模式降低成本、冗余和认证成本

高运作和冗余费用

机制和结构

确保至少有一个诚实的节点来保持数据完整性的简化机制

依赖金钱经济学和第三方声誉的复杂结构

资料来源:Greyhorn,内部登录后复制。

　　

资料来源:超超甲骨文登录、复制登录、复制登录、复制登录、复制登录。

通过使用ZkWASM技术,例如 " 图表 ",超光谱与传统的 " 知识图表 " 技术不同,其优点包括:

利用ZkWASM技术在不牺牲性能的情况下加强安全。

通过零知识认证加快数据请求速度,优化反应时间,同时确保数据安全和可核查。

使用可编程的zkgraph技术实现安全链自动化。

通过不信任最近的zkOracle节点来提升系统性能。

利用零知识展示技术和增强对任何分散应用的信心。

传统方法可能依赖分布式自治组织或法律文件,给自动化程序造成不确定性,而且往往不那么安全,往往依赖多个签字争端解决机制。

　　

资料来源:超超甲骨文登录、复制登录、复制登录、复制登录、复制登录。

简言之,链路和“图”是综合数据用于连锁应用的网络,但并不完全保证数据准确性。 链路使用多种数据来源和安全措施,但并非无可挑剔。 这两种技术都依靠数据汇总和激励机制来追求数据正确性,但这并不能确保绝对数据的完整性。

值得一提:值得指出的是,实施《超正日白皮书》中提到的创新可能在其实际应用中面临挑战,相反,链路等传统预言在一段时间内证明是有效的,这些新特征达到或超过以前标准的能力尚未在市场上进行测试。

在这种新兴趋势及其发展协议的背景下,比较分析正变得更加复杂,例如,莫杜卢斯实验室正在开发透明、可核查的全套应用AI算法,将AI与链式技术相结合,使用零知识验证和机器学习技术,采用特殊战略,特别是在处理示范生成需求方面,同时承诺在不损害信任或安全整合AI和ML技术的情况下实行权力下放。

此外,作为这一领域的另一个优先项目,Gensyn公司是AI公司基于块链的计算协议,最近完成了A16zA回合的4 300万美元融资。

看看这些基本原理。

Hyper Oracle小组建议,虽然尚未正式确认,但是他们即将发出的信物可能是指台湾或阿莱奥等铁链中所使用的工作量认证机制。

AI与ML技术的整合和连锁连锁的整合为智能合同开辟了新的潜在领域。 如果超甲骨文成功在这一领域占据一席之地,其估值预计将大幅上升。

反洗钱法和ZkML的技术进步在验证计算过程的链条上显示出巨大的潜力,并有效地应对了费用和业绩方面的现有挑战。

超凡甲骨文组织已完成300万美元的资金筹供,其中一轮由红木中国种子基金和道五共同供资。

该项目得到Ethio-Foundation、Complication和Uniswap等街区链核心实体的信任,并拥有坚实的发展路线图,其创始人以前在谷歌上有过杰出的工作经验。

看看下降系数分析。

超凡甲骨文仍然处于试验阶段,而且缺乏关于其未来效力和有效性的证据。

认证机制链链的效率和实用性对超甲骨文的OML框架提出了挑战。

诸如代用经济模式等关键要素尚不清楚,因此难以从投资角度评估项目。

超高甲骨文内置的人工智能系统可能复杂,难以透明,使理解、解释和信任更加困难。

Greyhorn致力于跟上街区链和加密技术的最新发展,AI将街区链技术结合起来的领域尤其值得注意。 传统的智能合同基于预先确定的行动来应对触发事件,而AI-ML智能合同的整合在实时决策中是自给自足的,这一进步导致了街区链功能的创新扩展。

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