全国各地有80多个数据交换和数据交易中心,数据资产已成为今年工作的热点?
文建秋?
我会补偿你的
在第七届中国数字建筑峰会上,数据要素、数据资产资本化、公共数据授权操作等是关键词,从画廊上方的横幅可以看出, " 数据要素市场配置改革 " 是国家数据署工作的 " 主要方针 ", " 三条建筑 ",即中国数字建设、数字经济建设和数字社会建设,正在以综合方式进行。
5月24日,国家数据局在中国数字建设峰会期间举办了国家数据系统专题讨论会,相关官员报告说,在去年10月启动国家数据局之后,该国各地正在进行改革,在以下三个方面取得了进展:
从根本上说,有一个联网、横向协调的数据工作系统;以市场为基础的数据要素配置改革加快了速度,并导致建立数据财产系统、数据要素流动和贸易系统、收入分配系统和数据安全治理等基本、顶级设计系统规范;发展了综合的国家算术网络和数据流动利用基础设施。
例如,云南的典型案例是云南金融信用服务平台;山东和成都的典型案例是数据应用大队;安的焦点是顶级设计、数据元素生态开发、公共数据授权操作试点、数据元素X等等。 这也代表了大多数数据局的焦点。
目前,主要数据交换和平台的移动对探索多产业、多情景数据资产流动和实现数据要素价值这一更广泛的背景也非常感兴趣。
01
数据交易进展如何?
数据交换在数据流动、数据应用和生态文化方面发挥着不可替代的作用,目前全国有80多个数据交换和数据交易中心,相当于每个大中型城市至少有一个。
根据公共数据,深圳数据交换所的交易量最大,这要归功于奎达等主要工厂,其累计交易价值为60.1亿美元,跨界交易规模为91.32亿美元,于2022年11月正式登记。
大数据交换中心是该国第一个最大的数据交换中心,于2015年正式上市,截至2024年1月15日累计价值为25.14亿元。
上海数据交换系统于2021年公布,2023年的交易额超过11亿美元,最近设计了一个数据从贸易区跨界流动的系统,与一些伙伴就跨界流动问题进行合作。
Fujian Grand数据交换所于2022年7月启用,累计营业额超过10亿美元。
海南省的数据产品超市运行了两年半左右,其贸易价值为8亿元。 这也是该国第一个由海南电信公司创建的两轮驱动的政府加上市场驱动的数据交换平台。
与大型数据交换相比,目前 " 实地 " 数据交易很少,数据交换的交易价值的很大一部分在存档系统中,即公司间数据交易完成后,在数据交换上记录。
产业界估计,市场中99.99%的数据交易都是 " 场外交易 ",数据交换是全新事物,实际上它不太愿意进入,需求效率较低,供应效率较低,而且所有这一切都处于损失状态。
目前,数据交换不收费,因为将在今后根据有关国家政策决定一次消费交易。
此外,在所有证券交易所和某些交易所中,企业占商业数据的大多数,银行占相关数据交易的大多数。 政府的公共数据授权仍在探索之中,其原因是缺乏相关标准和地方属性。
2023年11月2023日,湖南休阳发表了关于首个公开公共数据特许使用权,即 " 昌阳市市数据资源和智能城市特许特许权项目 " 的全国公告,最初价格为18.02亿美元,但几天后暂停拍卖,主要重点是公共数据定价的合理性、特许使用权的遵守情况和授权操作的体制完整性。
尽管存在这些挑战和批评,产业界希望,国家不久将通过指导方针、法律和条例,建立流程体系,推动地方政府批准公共数据。
02 ?
数据资产化如何经得起审查?
在经过一段时期的勘探之后,工业界已经看到,数据使用的价值和资产的价值是相辅相成的,数据使用的现有价值讨论得更多,数据资产的价值需要进一步挖掘,因此,数据资产资产的资产化是一项非常重要的任务。
在数字中国建筑峰会期间,大量数据局和贸易平台利益攸关方在会议隔间交流信息。
Fujian Grand数据交换所于2022年7月启用,是该国第一个启动服务数据交易全流量交易大厅和支持整个数据交易链的贸易平台。
在早期,该行业不清楚数据的资产化情况,在勘探中,该行业认为,如果存在大量数据输入交易,包括公共政府数据,则迫切需要严格遵守和健全的数据资产化程序。
例如,以福建数据交换中心为例,通过建立一个将商业数据转换成数据资产的生态数据资产系统,解决数据流动问题。
在这种生态系统中,当企业拥有数据可以包装成数据资产时,可以应用到数据交换平台。
这些测试与软件版权申请有些相似,不同的是,软件版权是正式审查,符合标准的材料可以与软件版权一起发行。 关于数据核实,藤山大数据交换所遵循两套逻辑,其中一是正式审查,符合标准的材料可以初始认证。 另一是交易所的生态伙伴,即核查机构,对企业所在地进行真正的核查。
诚然,权力不是财产法的所有权,而是现有利益。 " 数据20 " 为数据资源持有权、数据处理权和数据产品操作权的三向系统确立了框架。 " 企业经过这一程序后,产权是明确的,理论上是可交易的。
然而,定价仍然是一个关键问题,如果企业想进一步定价,交易所将通过其生态伙伴,如数据质量评估局和固定资产评估局,根据相关规范提供价格。
主要交流还引进了数据管理等业务,与第三方公司一道,可以帮助企业改进数据管理。
在中国数字建筑峰会总论坛上,国家数据局推动24个数据交易机构,并联合发起了数据交易机构相互承认倡议,数据交易机构将 " 一方面、国家相互承认 " 、数据需求、一套国家应对和数据交易标准、国家联结、参与主体 " 登记 " 和国家互信 " 推广数据产品,从而打破地理限制,走向 " 相互承认 " 。
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如何在表格中输入商业数据以减少扭曲和旋转
今年第一季度,23家上市公司在其资产负债表中披露了 " 数据资源 ",但截至5月14日,7家上市公司根据麻省理工学院的统计数据发布了更正报告,以取消数据资源条目。
据中央财政金融大学税务规划和法律研究中心主任说,这主要反映了数据资产输入过程中会计准则兼容性和价值评估的复杂性所带来的挑战。
去年8月,财政部向公众发布了《与商业数据资源有关的会计处理暂行条例》,引起了企业的一些关切。 商业数据资产清单具有多重影响。
首先,显示合规数据资产是为了降低企业的资产-负债率,将数据列入表内,企业的资产 " 变厚 " ;有些数据资产自输入后第二年起按成本计算,因此,将数据资产列入表内,数据资产将与企业的资产负债表核对,并减少企业的资产-负债率,这可能解决企业贷款方面的一些困难。
其次,当数据资本化时,它有助于企业投资于金融,例如,数据资产可以作为非货币资产持有,作为股份、认捐款等。
第三,它有助于地方政府批准公共数据的运作,以前在公共数据授权的运作中遇到的 " 中途停留 " 包括下放给谁和哪些价值合理的数据,除其他外,包括缺乏体制程序,现在,数据资产化过程,其盘点由公开定价,然后由地方政府委托给国有企业等,这些企业也可以用资产借款。
目前,财政部文件规定,企业合法持有数据三年、可计量价格和未来回报是将数据资产输入表格的三个先决条件。 但有些先决条件,如定价、未来收益等,实际上对企业的金融工作人员有一个门槛,需要第三方机构的援助。
目前,包括主要贸易平台在内的行业正在注重促进数据输入,例如深圳数据交换指出,一旦数据交易,交易的定价将与数据资产列表挂钩。
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