AI功能落地可穿戴设备,端侧算力仍是最大的瓶颈

资讯 2024-06-14 阅读:120 评论:0
在知识型产品上着陆既带来挑战,也带来机遇。 前AI开办公司伊约方面宣布今年冬季将推出Iyo One。 产品将使用定制模块支持与AI助理Q通过语音进行互动。 在正式发布时,预计会提供信息、电话、导航、音乐等。 计划与Spotify合作,并介...
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在知识型产品上着陆既带来挑战,也带来机遇。

前AI开办公司伊约方面宣布今年冬季将推出Iyo One。 产品将使用定制模块支持与AI助理Q通过语音进行互动。 在正式发布时,预计会提供信息、电话、导航、音乐等。 计划与Spotify合作,并介绍一位来自谷歌和亚马逊的AI助理。 在官方场合,Iyo One Wi-Fi的销售价格为599美元,大约在4340元左右,大约5065元用于蜂窝。

对此,有人认为,开办公司在相对成熟和封闭的蓝牙耳聋市场的参与可能并不很好,伊优一号公司在AI Pin, Rabit R1号牵头汽车上也面临很高的 " 滚转 " 风险。

  

由于AI功能的位置现已成为主要制造商之间竞争的焦点,伊约试图将它融入蓝牙耳机无疑将为智能面对面装置带来新的能量。 但这样的探索几乎不可能顺利,特别是在智能面对面装置领域,因为那里有许多挑战。

然而,云计算可以解决局部性能有限的问题,但会给用户带来一系列痛苦。 由于云的存取注定会延误,它可能导致反应迟缓,加上缺乏端对端计算,这不可避免地会导致识别率下降,从而影响AI功能的输出。

正是由于它的局限性,在着陆过程中,AI现在特别重视大型终端模型。 与大终端模型的使用相比,AI在终端计算中发挥作用的能力要小得多,反应速度要快得多,隐私安全也更明确,因为数据没有上传到云的尽头。 但是,目前低端计算问题已经变得十分普遍,甚至智能手机和个人电脑上,NPU无法完全满足大终端模型的流体要求。

  

在目前广泛用于服务器的NVIDA H100中,在INT8计算模式下,单块的容量峰值可高达4,000吨TOPS,通过增加计算卡可以不断提升,而这种扩张在理论上是无限的。 相反,在现阶段,个人电脑上最有效的NPU在X系列中,NPU不超过45吨,两者之间的差异近100倍。

值得指出的是,所谓的 " 本土AI设备 ",以前包括AI Pin、Rabit R1, 采用了类似的方法,但是,由于产品的正式清单,如缺乏认识、反应迟缓、热等问题,有充分证据表明,在目前的技术条件下,终端对终端计算不足将直接影响到用户的经验,导致产品的市场竞争力显著下降,这些问题在Iyo也存在,对于蓝牙耳机等较小的产品而言,由于互动方法、应用景观限制,终端对终端计算不足,还可能存在其他问题。

  

虽然Iyo One选择了相对 " 温和 " 的战略,将AI功能添加到相对成熟的产品中,但归根结底,这一选择似乎比基于全新的概念和原始设计的产品更为保守,而且随着现有成熟产品的市场承认,逐步渗透原有市场的速度也可能更快。

  

但这一战略意味着伊约一世需要面对市场上现有首席生产商的竞争压力,如苹果和三颗恒星等巨头,移动电话制造商现在拥有完整的产品系统和蓝牙耳机轨道上的深度积累,尽管AI的功能目前尚未到位,但可以通过一个完整的产品系统逐步实现,还可以确保经验的一致性而不改变用户使用习惯。 更重要的是,这些制造商往往能够更准确地捕捉用户的需求,因为他们多年来一直在这一产品线上投资。

相比之下,伊约(Iyo)作为一家创办公司,很可能在伊约一世最基本的蓝牙一世耳机功能中面临诸多挑战,其资源相对有限,相关经验也较少。 虽然现在对AI的头条标题感兴趣,但它的前提是实现上述尚未被触动或无法充分满足的大型植物保护伞下对产品的分割市场需求,并将之完全纳入AI的功能。

  

如今,随着与AI相关的技术的快速发展,智能到使用设备的机会更多了,尽管在现阶段AI在产品模式和算术方面面临着一些实地挑战,但这也可能是一个机会。 毕竟,随着AI逐渐降落在智能手机和个人电脑等端到端产品上,后续措施,包括智能手表、智能手环和蓝牙耳机等智能产品同样有可能帮助AI,并导致其使用经验的进一步升级。

这篇文章是人权监察站特别报导的一部分。

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