人造情报技术正在迅速发展;它需要加密货币的概念。
科技产业对人造情报革命的梦想 一直是一把双刃剑
释放人工智能可以解决人类面临的最大挑战,但它也可以以危险的方式集中努力。
这就是加密和连锁链起作用的地方。 让加密货币冷却的同样价值可以帮助AI变得更好。 这些价值可以帮助人工智能构建一个更公平、更安全和更开放的未来。
未经创新、开放源码系统、隐私、透明、用户所有权许可的权力下放。 这些不仅仅是美化的言辞,它们可以打开人工智能的黑盒。
这就是为什么人工智能产业 需要加密资金的魔法
人工智能与加密货币之间的协同效应,资料来源:加密+人工智能应用的前景和挑战
目前,几个大型技术公司控制了大部分的计算能力,并正在围绕其自身的人工智能研究建立护城河。 这创造了一个人工智能黑手党,它扼杀创新和竞争的速度比你称之为“长城花园 ” ( Wall Garden)还快。
然而,权力下放是最终的转折点。
在分散的人工智能模式中,计算和人工智能研究不需要许可。 人工智能成为每个人的工具,打破了人工智能黑手党造成的障碍,实现了知识、工具和资源获取的民主化。
分享资源意味着更多的人可以参与最困难的人工智能挑战。 建设者越是多样化,算法就越不偏颇,这对每个人都是胜利。
https：//x.com/TrustlessState/status/1762318512507208182
然而,开放源码的发展一直难以获利。 如果人们不能从中赚钱,那么如何让他们创造伟大的东西? 这通常迫使公司关闭源码以牟利。
“以加密奖励手段减少人工智能”解决这个问题。
加密资金提供了为公开来源人工智能赚钱的新途径,为人工智能发展创造了开放市场,确保以货币捐款的渠道和回报。
例如,在Bittensor等分散的AI网络中,开发商在使用其机器学习模式在不同AI应用中赚取TAO标志。
新的AI模式正在出现,能够完成的任务从寻找信息到产生内容。为了发展它们的品味,可以通过用户生成的内容和人类社区的反馈来培训它们。加密资金可以帮助提高培训的一致性。品味模式具有巨大的潜在市场,可以创造一种新的参与形式,类似于智能手机和Instagram,使每个人都能成为摄影师。今后将出现更多的新模式,它们应该寻求吸引利益攸关方,包括更大的开放性和可获取性,以及对新所有权结构的激励。
尽管美国证券和交易委员会批准了几个特别的ETF应用软件,这些应用软件也出现了TT和其他数字资产价格的上涨,但香港尚未达到预期的货币季节。 比特币专家警告政客对加密货币变化的态度可能对货币产生负面影响。 欧盟委员会敦促为区域链做准备,并整合人工智能,以帮助降低数据垄断的风险并促进人工智能的协作发展。
这种动态使分散管理的人工情报网络能够通过货币化奖励吸引顶尖人才,从而创造一个封闭来源集中模式中不存在的可持续价值链。
我们生活在一个渴望数据的世界中,每个人都希望你的数据能了解你有多坏,并把它卖给你。
人工智能也不例外,人工智能系统需要大量数据才能正常运作。
想象一下,你所有的个人信息——购物习惯、浏览历史、甚至健康记录——都被扔进了一个巨大的人工智能池。你必须相信公司不会滥用或出售它。这很可怕,对吗?
为了获得真正的用户信任,人工智能需要隐私保护技术,建立信任需要透明度和可核查性,这可以通过零知识证书(ZKP)来帮助。
加密领域的AI 项目也使用其他技术保护隐私。 例如, Venice. ai 只在用户浏览器中存储会话记录并确保用户请求加密。 GPU 提供商处理这些请求,但服务器没有看到整个会话历史或者知道用户身份。
通过整合这些加密方法和价值,我们可以建立尊重用户隐私和数据所有权的人工情报系统。
https：//youtu.be/FyEcfgbCrDw
如何在不使用用户数据的情况下在保护隐私的同时培训人工智能模型? 没有足够数据,AI就无法很好地理解世界现实,导致“AI幻觉 ”, 即AI产生错误的产出。
这是使用合成数据的地方。 合成数据是由模拟真实数据的算法手工生成的。 它具有不透露个人信息的隐私特征。 所有大型人工智能公司都使用它,这是一个新兴的研究领域。
加密资金可用于鼓励通过众包为人工智能模型创建合成数据集。
例如,合成人工智能等项目为创建合成数据创造了工具,使用户能够提供合成数据并获得合成智能信号。 确保这些数据组的质量可以大大加快培训人工智能模型生成数据的努力,同时维护用户数据隐私。
人工智能的未来是不确定的,但有一点是肯定的:它需要建立在公开的信任和透明度来源的基础上。
加密的金钱侧重于所有权的下放、自由存取和隐私、提供缺失的部件。工具已经存在,使用工具的时间已经到来,现在是时候写下一章人工智能故事了。
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标签:AI人工智能加密,集中隐私
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