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本发明公开了基于多模态数据驱动的医疗风险评估与预警方法。本发明包括以下步骤:(1)采集用户输入和上传的多种模态数据,并对其进行验证和格式化;(2)对多种模态数据进行加密处理,并通过区块链技术传输;(3)对加密后的多种模态数据进行解密和解析,并使用Transformer的多模态表征学习架构和双向多模态注意力机制对其进行逐层表征学习和融合;(4)根据融合后的多模态数据计算用户的医疗风险,通过区块链技术传输;(5)对风险计算结果进行可视化展示和生成预警报告(6)对风险计算结果进行结构化、推理、关联和对
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